Como parte del Plan Amazónico de Capacitación de la Red Amazónica de Autoridades de Agua (RADA), el Proyecto Cuenca Amazónica (OTCA/PNUMA/GEF) promovió nuevas actividades de formación en hidroinformática, datos abiertos y herramientas digitales para fortalecer la Gestión Integrada de los Recursos Hídricos (GIRH) en la Amazonía. Con apoyo del Banco Mundial, el ciclo incluyó el curso Servicios de datos abiertos e hidroinformática y una sesión dedicada a los avances globales en la predicción de caudales e inundaciones mediante datos abiertos e inteligencia artificial. 

El curso virtual sobre servicios de datos abiertos e hidroinformática fue realizado el 13 de abril y reunió a 60 gestores de recursos hídricos de los Países Miembros para explorar el potencial de los datos abiertos y las nuevas herramientas digitales aplicadas a la gestión del agua. Con una duración de dos horas, el curso dio continuidad a la formación impartida en febrero de este año sobre el uso de la plataforma Google Earth Engine (GEE) para el análisis de datos aplicados al agua. En esta ocasión, la atención se centró en las nuevas tendencias en datos abiertos y en el uso de la hidroinformática como herramienta estratégica para la gestión hídrica.

Al aplicar tecnologías de la información, modelización computacional y ciencia de datos a la gestión del agua, la hidroinformática se presentó como un campo esencial para modernizar el monitoreo y el análisis de los recursos hídricos, integrar datos y generar información estratégica para la planificación y la toma de decisiones.

Tecnología y datos para afrontar retos crecientes

La seguridad hídrica en la cuenca amazónica se enfrenta a retos cada vez más complejos, como el aumento de la demanda de agua, la intensificación de la contaminación y los cambios en el uso del suelo, que repercuten directamente en el ciclo hidrológico. La variabilidad y el cambio climático amplían estos efectos, haciendo que sean más frecuentes los fenómenos extremos, como las sequías y las inundaciones.

En este contexto, la hidroinformática se presentó como un campo esencial para modernizar la forma en que se monitorizan y analizan los recursos hídricos, permitiendo integrar datos y generar información estratégica para la planificación y la toma de decisiones.

Las nuevas herramientas amplían la capacidad de análisis

Uno de los aspectos más destacados de la formación fue la presentación de portales y plataformas que recopilan datos abiertos sobre hidrología, clima y uso del suelo, con aplicaciones relevantes para la cuenca amazónica. Basadas en la combinación de tecnologías como satélites, drones, sensores, análisis en la nube e inteligencia artificial, estas herramientas permiten, por ejemplo, visualizar y analizar información sobre precipitaciones, la dinámica de los ríos y los cambios en la cobertura vegetal, lo que facilita el seguimiento y la toma de decisiones en la gestión del agua.

Según Nagaraja Rao Harshadeep, especialista sénior en medio ambiente del Banco Mundial, estas herramientas están transformando la gestión del agua a escala global:

“Hoy en día podemos integrar grandes volúmenes de datos —desde mediciones sobre el terreno hasta información satelital de alta resolución— para comprender lo que está sucediendo en las cuencas hidrográficas, basándonos en datos en tiempo real y series históricas. Sobre esta base integrada, la inteligencia artificial permite análisis más completos y decisiones más rápidas, fundamentadas en pruebas.”

En este sentido, destacó que estos avances también dependen de la articulación entre diferentes escalas de monitoreo, incluido el monitoreo comunitario:

“Cuando combinamos datos de los sistemas de monitoreo comunitario con observaciones realizadas desde el espacio —como los niveles de los ríos, las precipitaciones y los cambios en el uso del suelo— obtenemos una visión mucho más completa e integrada de las cuencas hidrográficas.”

El debate destaca los avances y las limitaciones en el uso de datos para la gestión del agua

La sesión también dio espacio a las preguntas de los participantes, poniendo de manifiesto tanto el interés como los retos relacionados con el uso de datos y tecnologías en la gestión de los recursos hídricos.

Entre los temas planteados, destacó la dificultad de modelar fenómenos complejos, como los llamados “ríos voladores” de la Amazonía, aún limitados por la falta de datos consolidados y de herramientas capaces de analizar esta dinámica de forma integrada.

Otro punto abordado fue el transporte de sedimentos, considerado uno de los aspectos más desafiantes en el análisis hidrológico, especialmente por la necesidad de datos de calidad y por las limitaciones de las herramientas disponibles, que aún carecen de soluciones globales consolidadas.

Por último, los participantes también preguntaron sobre la posibilidad de modelar la calidad del agua y los niveles de contaminación con el uso de estas herramientas. En respuesta, Hrishikesh Patel, especialista en datos espaciales del Banco Mundial, destacó que ya existen avances importantes en esta área:

“Actualmente, satélites como el Sentinel-3 y el Landsat 8 se utilizan con regularidad para evaluar la calidad del agua, junto con datos recopilados sobre el terreno.”

Pronóstico hidrológico e inteligencia artificial

Como continuidad del Plan Amazónico de Capacitación de la RADA, el 10 de junio se realizó una nueva sesión sobre los avances globales en la predicción de caudales e inundaciones mediante datos abiertos e inteligencia artificial. El encuentro presentó las plataformas GEOGLOWS y Google Flood Hub, orientadas a apoyar la previsión hidrológica, los sistemas de alerta temprana y la toma de decisiones en la gestión de los recursos hídricos, especialmente en regiones con limitaciones de datos.

La iniciativa forma parte de los esfuerzos del Proyecto Cuenca Amazónica para promover la innovación, el uso de datos y la transformación digital como herramientas para una gestión más eficiente y sostenible de los recursos hídricos en la Amazonía.